NSUS, AWS 머신러닝 도입으로 게임 부정 방지 시스템 고도화

NSUS가 아마존 웹 서비스(AWS)의 머신러닝 기술을 활용해 차세대 게임 부정 방지 시스템을 구축했습니다.

이번 프로젝트는 급증하는 게임 데이터를 실시간으로 분석하여 부정행위를 방지하기 위해 추진되었으며, Amazon SageMaker를 도입해 모델 학습부터 배포까지의 전 과정을 자동화했습니다.

특히 지능형 피처 선택(Feature Selection)을 통해 모델 효율성을 극대화한 것이 특징입니다.

주요 성과

• 탐지 성능 : 확인된 부정 게임 활동에 대해 탐지율 100% 달성

• 비용 절감 : 수동 검토 관련 인적 자원 비용 80% 이상 절감

• 운영 효율 : 전체 보안 운영 효율 30% 향상 및 3개월 내 시스템 구축 완료